GO'da zavallı insanları TAŞIYAN YAPAY ZİHİN - Makinelerin isyanı kapıda mı?

2024 Yazar: Seth Attwood | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-16 16:18

Çok uzun zaman önce, Güney Koreli go master ve dünyanın en ünlü oyuncularından biri olan Lee Sedol emekliliğini duyurdu ve dramatik bir açıklama yaptı: çılgınca çabalarla derecelendirme. Artık üstesinden gelinemeyecek bir varlık var."

Lee, Google'ın beş yıl önce 650 milyon dolara satın aldığı DeepMind tarafından geliştirilen AlphaGo bilgisayarından bahsetti. Koreli 2016'da arabaya yenildi, ancak o zamandan beri yapay zeka daha da güçlendi. Genel olarak, bir bilgisayarın Go'daki bir kişi üzerindeki zaferi, potansiyel olarak dünyada büyük ölçekli değişikliklere yol açabilecek gerçek bir atılım olarak kabul edilir. Terminatör şimdiden ufukta mı? Anlayalım.

Programcılar, en iyi insanlarla zorlu oyunlarda yapay zekanın gücünü uzun süredir test ediyor. IBM tarafından geliştirilen Deep Blue bilgisayar, 1997'de Garry Kasparov'u satrançta yendi. Maçtan önce Kasparov şöyle düşündü: “Bu sadece bir araba. Makineler aptal."

Ancak yenilgiden sonra itiraf etti: "Masada yeni bir tür zihin olduğunu hissettim - kokladım."

Deep Blue, Kasparov'u yenmek için kaba hesaplama gücü kullandı: her hareketten sonra program tüm olası senaryoları hesapladı ve bu verilere dayanarak bir karar verdi. Ancak Go ile bu yaklaşım, işlenmesi gereken veri miktarı nedeniyle çalışmaz. Hareket halindeyken, oyuncular sırayla 19'a 19 siyah ve beyaz taşları tahtaya yerleştirirler. Oyunun amacı, rakibin taşlarını kilitleyerek avantaj elde etmesini engellerken, mümkün olduğu kadar çok bölge işgal etmektir. Genel olarak go, okuldan pek çok kişinin aşina olduğu nokta oyununa benzer - sadece daha zor.

Tahtanın boyutu nedeniyle, siyah taşlarla yapılan ilk hamle için 361 varyant zaten mümkün (satrançta - sadece 20). Buna göre, her hareketle, potansiyel hizalamalar ağacı sadece büyür. İlk iki hamleden sonra satrançta 400 olası gelişme var ve hareket halinde 129.960 Matematikçi John Tromp, olası kombinasyonların sayısının 171 basamaklı sayılar olacağını hesapladı.

Bu nedenle, Go oyununda, insanların sadece zekaya ve hesaplama yeteneğine sahip olmaları değil, aynı zamanda güçlü soyut düşünme, güçlü sezgi - bilgisayarlarda yeterince gelişmemiş niteliklere sahip olmaları gerekir. AlphaGo'nun geliştiricilerinden Demis Hassabis şunları söyledi: “Bu çok sezgisel bir oyun. Go ustaları genellikle doğru göründüğü için bir hamle yaptıklarını söylerler. Ona göre, ustalar özel bir estetik duygusu geliştirir ve iyi bir pozisyon sadece güzel görünür.

İşlemcilerin her yıl daha güçlü ve daha hızlı hale gelmesine rağmen, olasılıklar ağacında hamle arayışı, yapay zekanın yalnızca hareket halindeki güçlü bir amatör seviyesine ulaşmasına izin verdi. Bilgisayarlar insanları yendi, ancak yalnızca birkaç taşla önde başladı. 2014 yılında, go for bilgisayarların öncülerinden David Fotland, programların insanlarla aynı sorunla karşı karşıya olduğunu söyledi:

“Birçok oyuncu belli bir amatör zirveye ulaşır ve güçlenemez. Bu yaylayı aşmak için bir tür zihinsel sıçrama yapmanız gerekiyor ve programlarda da aynı sorunlar var. Sadece yerel savaşlara değil, tüm panoya bakmak gerekiyor. AlphaGo geliştiricileri, bu entelektüel engeli aşmak ve profesyonellerin sezgilerini ve estetik algılarını simüle etmek için sinir ağlarını ve derin öğrenme algoritmalarını birbirine bağladı.

İlk olarak, AlphaGo'nun sinir ağları, yaklaşık 30 milyon hareket içeren insan oyunlarından oluşan bir veri tabanıyla beslendi. Bundan sonra, önceki AI kaydı %44 olmasına rağmen, bir kişinin gidişatını zamanın %57'sinde doğru bir şekilde tahmin etmeyi öğrendi. Sonra geliştiriciler AlphaGo'ya kendine karşı oynamayı öğretti - böylece bilgisayar en karlı hareketleri vurgulamayı ve yeni stratejiler geliştirmeyi daha da iyi öğrendi.

Bütün bunlar, Kasparov'u yenen Deep Blue'nun çalıştığı süreçleri rasyonalize etmeye yardımcı oldu. Artık sistem tüm olası kombinasyonları oynamakla kalmıyor, aynı zamanda olayların gelişimi için en umut verici senaryolara nasıl odaklanacağını da biliyor. Ayrıca, daha önce hiç karşılaşmadığı durumlarda bile yönünü bulur. Ve böyle, Go'nun ölçeği nedeniyle kaldı. Yeni mekanizma sayesinde, AlphaGo önceden yaratılmış tüm bilgisayar oyuncularını yendi (onlara dört taş önde başlama fırsatı verirken) ve profesyonel insanları yenmeye başladı.

Ekim 2015'te AlphaGo, iki kez Avrupa şampiyonu olan Fransız Fan Hui'yi yendi. Beş oyun oynadılar, kimse önde başlamadı ve bilgisayar beşini de kazandı. Bu, profesyonel bir kişinin bir makine tarafından ilk kez yenilmesiydi. Maçtan sonra Hui, çok şey öğrendiğini ve bu bilginin uluslararası sıralamada yer almasına ve yükselmesine yardımcı olduğunu söyledi.