Dijital bir dünyada yaşamak: bilgisayar teknolojisi beyne nasıl yerleştirildi?

2024 Yazar: Seth Attwood | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-16 16:18

Beynimiz, kesintisiz bilgi akışlarını işlemek için değil, bir mağaradaki yaşam için uyarlanmıştır - araştırmalar, evrimsel gelişiminde 40-50 bin yıl önce durduğunu göstermektedir. Psikofizyolog Alexander Kaplan "Beyinle temas: gerçekler ve fanteziler" dersinde, bir insanın devasa otoyollar, gezegen etrafındaki hareketler ve sonsuz gelen koşullarda yaşamla ne kadar süre başa çıkabileceğini ve ayrıca kendimizi nasıl düzeltebileceğimizi anlattı. ya da yapay zekanın yardımıyla her şeyi mahvedin…

Bir durum hayal edin: bir kişi bir mağazaya gelir, bir kruvasan seçer, kasiyere verir. Başka bir kasiyere gösterir ve sorar: "Bu nedir?" Cevap verir: "40265". Kasiyerler artık kruvasanın adının ne olduğunu umursamıyor, "40265" olması önemli çünkü kasadaki bilgisayar çöreklerin isimlerini değil sayıları algılıyor. Yavaş yavaş, her şey dijital dünyaya dalıyor: fiziksel nesneleri dijital olarak anlayan bilgi işlem teknolojisinin yanında yaşıyoruz ve uyum sağlamak zorunda kalıyoruz. Tüm fiziksel nesnelerin dijital biçimde sunulacağı ve İnternet'in buzdolabımızın sahibi olacağı Nesnelerin İnterneti dönemi yaklaşıyor. Her şey sayılarla dönecek. Ancak sorun şu ki, bilgi akışının yoğunluğu zaten kulaklarımız ve gözlerimiz için çok fazla.

Son zamanlarda beyindeki sinir hücrelerinin sayısını doğru bir şekilde belirlemek için bir yöntem geliştirildi. Daha önce, 100 milyar olduğuna inanılıyordu, ancak bu çok yaklaşık bir rakam, çünkü ölçümler tamamen doğru olmayan bir yöntemle yapıldı: beynin küçük bir parçasını aldılar, mikroskop altında sayıyı saydılar. içindeki sinir hücrelerinin sayısı, daha sonra toplam hacimle çarpıldı. Yeni bir deneyde beynin homojen bir kütlesi bir karıştırıcıda karıştırılarak sinir hücrelerinin çekirdekleri sayıldı ve bu kütle homojen olduğu için ortaya çıkan miktar toplam hacim ile çarpılabilir. 86 milyar çıktı. Bu hesaplamalara göre örneğin bir farede 71 milyon sinir hücresi vardır ve bir sıçanda 200 sinir hücresi vardır. Maymunlarda yaklaşık 8 milyar sinir hücresi vardır, yani bir insanla olan fark 80 milyardır. Hayvanlardaki hareket neden ilericiydi ve insandan kopuş neden bu kadar keskindi? Maymunların yapamadığı biz ne yapabiliriz?

En modern işlemcinin iki ila üç milyar işletim birimi vardır. Bir kişinin operasyonel bir üniteyle aynı olmayan 86 milyar sinir hücresi vardır: her birinin diğer hücrelerle 10-15 bin teması vardır ve bu temaslarda, operasyonel olarak olduğu gibi sinyal iletimi sorunu çözülür. transistör birimleri. Bu 10-15 bini 86 milyar ile çarparsanız, bir milyon milyar temas elde edersiniz - insan beyninde çok fazla operasyonel birim vardır.

Bir filin beyni dört kilogramdır (bir insanın en iyi ihtimalle bir buçuk kilosu) ve 260 milyar sinir hücresi içerir. Maymundan 80 milyar uzaktayız ve fil bizden iki kat daha uzakta. Hücre sayısının entelektüel gelişimle ilişkili olmadığı ortaya çıktı mı? Yoksa filler başka yöne mi gitti ve biz onları anlamıyoruz?

Gerçek şu ki, fil büyük, çok fazla kası var. Kaslar insan veya fare büyüklüğündeki liflerden yapılmıştır ve bir fil insandan çok daha büyük olduğu için daha fazla kas lifi vardır. Kaslar sinir hücreleri tarafından kontrol edilir: süreçleri her kas lifine uygundur. Buna göre filin daha fazla sinir hücresine ihtiyacı vardır, çünkü daha fazla kas kütlesine sahiptir: 260 milyar fil sinir hücresinden 255 veya 258 milyarı kas kontrolünden sorumludur. Sinir hücrelerinin neredeyse tamamı, beynin neredeyse yarısını kaplayan beyincikte bulunur, çünkü tüm bu hareketler orada hesaplanır. Gerçekte, 86 milyar insan sinir hücresi de beyincikte bulunur, ancak kortekste bunlardan önemli ölçüde daha fazlası vardır: bir fil gibi iki veya üç milyar değil, 15, yani beyinlerimiz fillerden ölçülemeyecek kadar daha fazla temasa sahiptir. Sinir ağının karmaşıklığı açısından, insanlar hayvanları önemli ölçüde geride bıraktı. İnsan kombinatoryal becerilerle kazanır, bu beyin maddesinin zenginliğidir.

Beyin çok karmaşıktır. Karşılaştırma için: insan genomu, kodlamadan sorumlu üç milyar eşleştirilmiş öğeden oluşur. Ancak içindeki kodlar tamamen farklıdır, dolayısıyla beyin genomla karşılaştırılamaz. En basit yaratığı ele alalım - amip. 689 milyar çift kodlama elemanına ihtiyacı var - nükleotidler. Rusça'da 33 kodlama öğesi vardır, ancak Puşkin sözlüğünün 16 bin kelimesi veya bir bütün olarak dilin birkaç yüz bin kelimesi bunlardan yapılabilir. Her şey bilginin kendisinin nasıl bir araya getirildiğine, kodun ne olduğuna, ne kadar kompakt olduğuna bağlıdır. Açıkçası, amip bunu son derece ekonomik olmayan bir şekilde yaptı, çünkü evrimin şafağında ortaya çıktı.

Beyindeki sorun, normal bir biyolojik organ olmasıdır. Bir canlıyı bulunduğu ortama uyum sağlamak için evrimsel olarak yaratılmıştır. Aslında beyin evrimsel gelişimini 40-50 bin yıl önce durdurmuştur. Araştırmalar, Cro-Magnon insanının modern insanın sahip olduğu niteliklere zaten sahip olduğunu gösteriyor. Her türlü iş onun için mevcuttu: malzeme toplamak, avcılık, gençliği öğretmek, kesim ve dikiş. Sonuç olarak, tüm temel işlevlere sahipti - hafıza, dikkat, düşünme. Beynin gelişecek hiçbir yeri basit bir nedenden dolayı yoktu: insan o kadar zeki oldu ki çevre koşullarını vücuduna uyacak şekilde ayarlayabildi. Geriye kalan hayvanlar yüzbinlerce ve milyonlarca yıl süren çevre koşulları için vücutlarını değiştirmek zorunda kaldılar ama biz sadece 50 binde çevreyi tamamen kendimiz için değiştirdik.

Beyin bir mağarada ömür boyu hapsedildi. Modern saraylara ve bilgi akışlarına hazır mı? Olası olmayan. Bununla birlikte, doğa ekonomiktir, hayvanı içinde bulunduğu habitat için keskinleştirir. Bir kişinin çevresi elbette değişti, ancak özü çok az değişti. Antik çağlardan bu yana meydana gelen dramatik değişikliklere rağmen, ortamın mekaniği rutin anlamda aynı kalmıştır. Zhiguli yerine roket yapan tasarımcıların etkinliği nasıl değişti? Tabii arada fark var ama işin anlamı aynı. Şimdi çevre kökten değişti: devasa otoyollar, bitmeyen telefon görüşmeleri ve bunların hepsi sadece 15-35 yıl içinde oldu. Mağara cilalı bir beyin bu ortamla nasıl başa çıkacak? Multimedya, devasa, yetersiz bilgi akışı hızları, gezegendeki hareketlerle yeni bir durum. Beynin bu tür yüklere daha fazla dayanamaması tehlikesi var mı?

1989'dan 2011'e kadar insanların insidansı hakkında bir çalışma var. Son 20 yılda, kardiyovasküler ve onkolojik hastalıklardan ölümler azaldı, ancak aynı zamanda nörolojik bozuklukların (hafıza sorunları, kaygı) sayısı keskin bir şekilde artıyor. Nörolojik hastalıklar hala davranışsal problemlerle açıklanabiliyor ancak psikolojik hastalıkların sayısı da bir o kadar hızlı artıyor ve aynı zamanda kronikleşiyor. Bu istatistikler, beynin artık baş edemeyeceğinin bir işaretidir. Belki de bu herkes için geçerli değildir: biri derslere gider, kitap okur, biri her şeyle ilgilenir. Ama biz farklı doğarız, yani birinin beyni genetik çeşitlilik nedeniyle daha iyi hazırlanır. Nörolojik hastalıkları olan kişilerin oranı çok önemli hale geliyor ve bu da sürecin kötü bir yöne gittiğini gösteriyor. Üçüncü bin yıl bize meydan okuyor. Beyin, yarattığımız ortamın onun için yararlı olmadığına dair sinyaller göndermeye başladığında bölgeye girdik. Uyum açısından beynin bize sağlayabileceğinden daha karmaşık hale geldi. Mağara için bilenmiş alet stoğu tükenmeye başladı.

İnsan beynine baskı yapan insan yapımı faktörlerden biri, birçok kararın artık ciddi bir hata olasılığıyla ilişkilendirilmesi ve bu da hesaplamaları büyük ölçüde karmaşık hale getiriyor. Önceden, öğrendiğimiz her şey kolayca otomatik hale getirildi: bir kez bisiklete binmeyi öğrendik ve sonra beyin bunun için endişelenmedi. Artık otomatik olmayan süreçler var: sürekli olarak izlenmeleri gerekiyor. Yani ya ambulans çağırmamız ya da mağaralara dönmemiz gerekiyor.

Bu sorunu çözmek için daha ilerici hangi yollara sahibiz? Belki de akışı iyileştirecek yapay zeka ile birleştirmeye değer: çok yüksek olduğu yerlerde hızı azaltın, şu anda gereksiz olan bilgileri görüş alanından hariç tutun. Bizim için bilgi hazırlayabilen otomatik kontrolörler, birincil pişirme tekniklerine benzer: fazla enerji harcamadan tüketilebilmesi için çiğnerler. Adam ateşte yemek pişirmeye başlayınca çok büyük bir gelişme oldu. Çeneler küçüldü ve kafada beyinler için yer açıldı. Belki de etrafımızdaki bilgileri incelemenin zamanı gelmiştir. Ama kim yapacak? Yapay zeka ve doğal zeka nasıl birleştirilir? Ve sinirsel arayüz gibi bir kavramın ortaya çıktığı yer burasıdır. Beynin bilgisayar sistemiyle doğrudan temasını sağlar ve evrimin bu aşaması için ateşte yemek pişirmenin bir analogu haline gelir. Böyle bir üçlüde 100-200 yıl daha var olabileceğiz.

Bu nasıl uygulanır? Her zamanki anlamıyla yapay zeka neredeyse yok. Bir kişinin bir bilgisayarı asla yenemeyeceği son derece akıllı bir satranç oyunu, bir ekskavatörle yapılan ağırlık kaldırma yarışmasına benzer ve bu transistörlerle ilgili değil, bunun için yazılmış programla ilgili. Yani programcılar belirli bir harekete belirli bir cevap sağlayan bir algoritma yazdılar: kendi başına ne yapacağını bilen bir yapay zeka yok. Satranç, sıralanabilen sınırlı sayıda senaryoya sahip bir oyundur. Ancak satranç tahtasında 120. dereceye kadar on anlamlı pozisyon var. Bu, evrendeki atom sayısından fazladır (80'de on). Satranç programları kapsamlıdır. Yani, tüm şampiyonluk ve büyük ustalık oyunlarını ezberlerler ve bunlar zaten numaralandırma için çok küçük sayılardır. Kişi bir hamle yapar, bilgisayar bu hamle ile tüm oyunları saniyeler içinde seçer ve izler. Halihazırda oynanan oyunlarla ilgili bilgilerle, her zaman en uygun oyunu oynayabilirsiniz ve bu tamamen aldatmacadır. Hiçbir şampiyonada, bir satranç oyuncusunun, hangi oyunun kim tarafından ve nasıl oynandığını görmek için yanına bir dizüstü bilgisayar almasına izin verilmeyecektir. Ve makinede 517 dizüstü bilgisayar var.

Eksik bilgi içeren oyunlar var. Örneğin poker, blöf temelli psikolojik bir oyundur. Tam olarak hesaplanamayan bir durumda bir makine bir kişiye karşı nasıl oynayacak? Ancak, son zamanlarda bununla mükemmel bir şekilde başa çıkan bir program yazdılar. Sırrı çok fazla. Makine kendi kendisiyle oynuyor. 70 günde birkaç milyar oyun oynadı ve herhangi bir oyuncununkinden çok daha fazla deneyim biriktirdi. Bu tür bagajlar ile hareketlerinizin sonuçlarını tahmin edebilirsiniz. Şimdi arabalar %57'ye ulaştı, bu neredeyse her durumda kazanmak için oldukça yeterli. Bir kişi bin oyunda bir kez şanslıdır.

Herhangi bir kaba kuvvet tarafından alınamayacak en havalı oyun go'dur. Satrançta olası pozisyonların sayısı 120. kuvvetin 10'u ise, nasıl saydığınıza bağlı olarak 250. veya 320. sırada on tane vardır. Bu astronomik kombinatoryalizmdir. Bu nedenle Go'daki her yeni oyun benzersizdir: çeşitlilik çok fazladır. Oyunu tekrarlamak mümkün değil - genel anlamda bile. Değişkenlik o kadar yüksek ki oyun neredeyse her zaman benzersiz bir senaryo izliyor. Ancak 2016'da Alpha Go programı, daha önce kendisiyle de oynayan bir kişiyi yenmeye başladı. 1200 işlemci, 30 milyon bellek konumu, 160 bin insan grubu. Hiçbir canlı oyuncunun böyle bir tecrübesi, hafıza kapasitesi ve reaksiyon hızı yoktur.

Neredeyse tüm uzmanlar yapay zekanın hala çok uzakta olduğuna inanıyor. Ancak "zayıf yapay zeka" gibi bir kavram buldular - bunlar otomatik akıllı karar verme sistemleri. Bir kişi için bazı kararlar artık bir makine tarafından alınabiliyor. İnsana benzerler, ancak tıpkı satrançta olduğu gibi entelektüel emekle değil kabul edilirler. Ancak makine hem bellek hem de hız açısından çok daha güçlüyse beynimiz entelektüel kararları nasıl alıyor? İnsan beyni de deneyime dayalı kararlar veren birçok unsurdan oluşur. Yani doğal zekanın olmadığı, biz de yürüyen bilgisayar sistemleri olduğu ortaya çıktı, sadece programımız kendi kendine mi yazıldı?

Fermat'ın teoremi uzun zamandır bir varsayımdı. 350 yıldır en önde gelen matematikçiler bunu analitik olarak ispatlamaya, yani eninde sonunda bu varsayımın doğru olduğunu adım adım mantıklı bir şekilde ispatlayacak bir program oluşturmaya çalıştılar. Perelman, Poincaré teoremini kanıtlamayı hayatının işi olarak gördü. Bu teoremler nasıl kanıtlandı? Poincare ve Perelman'ın kafalarında analitik çözümler yoktu, sadece varsayımlar vardı. Hangisi bir dahi? Teoremi yaratan bir dahi olarak kabul edilebilir: analitik yaklaşımı olmayan bir şey önerdi. Bu doğru varsayımı nereden aldı? Ona kaba kuvvetle gelmedi: Fermat'ın Poincare gibi yalnızca birkaç seçeneği vardı, oysa belirli bir konuda yalnızca bir varsayım vardı. Fizikçi Richard Feynman, neredeyse hiçbir durumda analitik olarak yapılmış büyük bir keşif olmadığı sonucuna vardı. Peki nasıl? Feynman, "Tahmin ettiler" diye yanıtlıyor.

Tahmin etmek ne demek? Var olmak için, olanı görmemiz ve bu bilgilere göre karar vermemiz yeterli değildir. Daha sonra başvurmak için yararlı olacak bir şeyi hafızaya almak gerekir. Ancak bu aşama karmaşık bir dünyada manevra yapmak için yeterli değildir. Ve eğer evrim, bireyleri çevreye her zamankinden daha ince bir uyum için seçerse, bu ortamı tahmin etmek, sonuçları hesaplamak için beyinde giderek daha fazla ince mekanizma doğmalıdır. Numune dünya ile oynuyor. Yavaş yavaş, kişinin dış gerçekliğin dinamik modellerini, fiziksel dünyanın zihinsel modellerini oluşturmasına izin veren bir beyin işlevi ortaya çıktı. Bu fonksiyon kendini evrimsel seçilime göre ayarladı ve seçilmeye başladı.

İnsan beyninde, görünüşe göre, çevrenin çok kaliteli bir zihinsel modeli gelişmiştir. Olmadığımız yerlerde bile dünyayı mükemmel bir şekilde tahmin ediyor. Ancak çevremizdeki dünya bir bütün olduğundan ve içindeki her şey birbiriyle bağlantılı olduğundan, model bu ara bağlantıyı almalı ve neyin olmadığını tahmin edebilmelidir. İnsan, kendisini evrim dizisinde keskin bir şekilde ayıran tamamen benzersiz bir fırsat elde etti: Çevre modellerini kullanarak beyninin nöronlarında geleceği yeniden üretebildi. Mamutun peşinden koşmanıza gerek yok, nereye koşacağını bulmanız gerekiyor. Bunu yapmak için kafada bir mamut, manzara, hayvan alışkanlıklarının dinamik özelliklerine sahip bir model var. Bilişsel psikoloji, modellerle çalıştığımız konusunda ısrar ediyor. 80 milyar nöronun harcandığı yer burasıdır: onları içerirler. Matematik dünyasının modeli, matematiksel soyutlamalar dünyası çok çeşitlidir ve henüz düşünülmemiş olan şu veya bu boşluğun nasıl doldurulması gerektiğini önerir. Sezgi gibi varsayım da bu modelden gelir.

Maymunlar neden fiziksel dünyanın tam teşekküllü modelleri üzerinde çalışamıyor? Sonuçta, Dünya'da insanlardan yüz milyonlarca yıl daha uzun süredir varlar. Maymunlar çevrelerindeki dünya hakkında bilgi toplayamazlar. Hangi birimlerde tanımlayacaklar? Hayvanlar, beyindeki harici bilgilerin kompakt ve sistematik bir şekilde modellenmesi için, üzerinde işlem yapma yeteneği ile henüz bir yöntem geliştirmediler. Bir kişinin böyle bir yöntemi vardır ve en küçük ayrıntıları dikkate alır. Bu bir dil. Dilin yardımıyla, bu dünyadaki en küçük kum tanelerini kavramlarla belirledik. Böylece fiziksel dünyayı zihinsel dünyaya naklettik. Bunlar zihinsel alemde kütlesiz dolaşan isimlerdir. Bir bilgisayarda programlama yaparken olduğu gibi, karmaşık beyin yapılarını kullanarak adresleri yazarak, dünya ile iletişim kurma deneyimi kazanırız. Kavramlar arasında bağlantılar oluşur. Her kavramın ek anlamlar ekleyebileceğiniz bayrakları vardır. İlişkisel olarak çalışan ve adresleri kullanarak gereksiz değerleri kesen büyük bir sistem bu şekilde büyür. Böyle bir mekanik, çok karmaşık bir ağ yapısı tarafından desteklenmelidir.

Düşüncelerimiz tahmine dayalıdır. Satranç taşlarının çeşitlerini saymamıza gerek yok - satranç oyununun nereye taşınacağını söyleyen dinamik bir modelimiz var. Bu model sağlam, şampiyonluk maçları tecrübesi de var ama biraz ileriyi öngördüğü için daha iyi. Makine sadece olanı hatırlar, modelimiz dinamiktir, çalıştırılabilir ve eğrinin önünde oynatılabilir.

Öyleyse, yaratıcı görevlerin bir kişide, hafıza ve hızın - bir makine ile kalması için beyni ve yapay zekayı, hakları azaltılmış ve azaltılmış da olsa birleştirmek mümkün müdür? Amerika Birleşik Devletleri'nde dokuz milyon kamyoncu var. Şu anda, otomatik karar verme sistemleri ile değiştirilebilirler: tüm yollar çok düzgün bir şekilde işaretlenmiştir, hatta pistte basınç sensörleri bile vardır. Ancak sürücüler, sosyal nedenlerle bilgisayarlarla değiştirilmiyor ve bu, çeşitli endüstrilerde durum böyle. Sistemin ekonomik faydaları ön planda tutarak kişinin çıkarlarına aykırı hareket etmesi tehlikesi de vardır. Bu tür durumlar elbette programlanacak ama her şeyi öngörmek mümkün değil. İnsanlar er ya da geç hizmete girecek, makineler onları kullanacak. İnsandan geriye sadece yaratıcı çözümler üretebilen bir beyin kalacaktır. Ve bunun bir makine komplosu yüzünden olması gerekmiyor. Makineleri, belirlediğimiz görevleri yerine getirirken insan çıkarlarını dikkate almayacak şekilde programlayarak kendimizi benzer bir duruma sürükleyebiliriz.

Elon Musk bir hamle ile geldi: Bir kişi, beynin gerektiğinde döneceği bilgi işlem gücüne sahip bir sırt çantasıyla yürüyecek. Ancak makinelere belirli görevler vermek için beyinle doğrudan temas gerekir. Beyinden sırt çantasına bir kablo çekilecek veya araba deri altına dikilecek. Daha sonra kişiye tamamen aşkın hafıza ve hız sağlanacaktır. Bu elektronik cihaz tarihte bir kişi gibi görünmeyecek, ancak işverenler için bir kişi yeteneklerini genişletecek. Kamyon şoförü arabada uyumayı göze alabilecek: kritik bir anda beyni uyandıracak olan zeka tarafından yönlendirilecek.

Beyne nasıl bağlanılır? Tüm teknik imkanlara sahibiz. Ayrıca, yüz binlerce insan tıbbi nedenlerle bu tür elektrotlarla zaten yürüyor. Bir epileptik nöbetin odağını tespit etmek ve onu durdurmak için beynin elektriksel aktivitesini kaydeden cihazlar kurulur. Elektrotlar hipokampusta bir saldırının belirtilerini fark eder etmez onu durdururlar. ABD'de bu tür cihazların implante edildiği laboratuvarlar var: kemik açılır ve kortekse ortasına bir buçuk milimetre elektrotlu bir plaka yerleştirilir. Sonra başka bir kalıp takılır, bir çubuk yaklaştırılır, bir düğmeye basılır ve keskin bir şekilde, büyük bir ivme ile kalıba çarpar, böylece kabuğa bir buçuk milimetre girer. Ardından tüm gereksiz cihazlar çıkarılır, kemik dikilir ve sadece küçük bir konektör kalır. Beynin elektronik aktivitesini kodlayan özel bir manipülatör, bir kişinin örneğin bir robot kolu kontrol etmesini sağlar. Ancak bu büyük zorluklarla eğitilir: Bir kişinin bu tür nesneleri nasıl kontrol edeceğini öğrenmesi birkaç yıl alır.

Elektrotlar neden motor kortekse implante edilir? Motor korteks eli kontrol ediyorsa, manipülatörü kontrol eden komutları oradan almanız gerektiği anlamına gelir. Ancak bu nöronlar, cihazı manipülatörden temelde farklı olan eli kontrol etmek için kullanılır. Profesör Richard Anderson, eylem planının doğduğu alana elektrot yerleştirme fikrini ortaya attı, ancak hareket sürücülerini kontrol etmek için sürücüler henüz geliştirilmedi. Parietal bölgeye, işitsel, görsel ve motor bölümlerin kesiştiği yere nöronlar yerleştirdi. Bilim adamları beyinle iki yönlü temas kurmayı bile başardılar: Beyni uyaran sensörlerin yerleştirildiği metal bir kol geliştirildi. Beyin, her parmağın ayrı ayrı uyarılması arasında ayrım yapmayı öğrenmiştir.

Başka bir yol, elektrotların başın yüzeyine yerleştirildiği invazif olmayan bir bağlantıdır: kliniklerin elektroensefalogram dediği şey. Her elektrotun bir mikro devre, bir amplifikatör içerdiği bir elektrot ızgarası oluşturulur. Ağ kablolu veya kablosuz olabilir; bilgi doğrudan bilgisayara gider. Bir kişi zihinsel bir çaba gösterir, beyninin potansiyellerindeki değişiklikler izlenir, sınıflandırılır ve deşifre edilir. Tanıma ve sınıflandırmadan sonra, bilgiler uygun cihazlara - manipülatörlere beslenir.

Diğer bir hamle ise motor ve konuşma bozukluğu olan hastaların sosyalleşmesidir. Neurochat projesinde hastanın önüne harflerden oluşan bir matris yerleştirilir. Sütunları ve satırları vurgulanır ve seçim kişinin ihtiyaç duyduğu satıra düşerse, elektroensefalogram biraz farklı bir reaksiyon okur. Aynı şey sütunda da olur ve kişinin ihtiyaç duyduğu harf kavşakta bulunur. Şu anda sistem güvenilirliği %95'tir. Hastanın sadece internete bağlı olduğundan ve herhangi bir görevi yerine getirdiğinden emin olmak gerekiyordu, bu nedenle matrise yalnızca harfler eklenmedi, aynı zamanda belirli komutları gösteren simgeler de eklendi. Son zamanlarda, Moskova ve Los Angeles arasında bir köprü inşa edildi: yerel kliniklerden hastalar yazışma yoluyla iletişim kurabildiler.

Beyinle temas alanındaki en son gelişme, harflerle değil, bir makinenin hafıza hücreleri tarafından kontrol edilen nörosimbiyotik kümelerdir. Sekiz hücre veya bir bayt alırsak, böyle bir temasla hücrelerden birini seçip oraya bir bilgi birimi yazabiliriz. Böylece, aynı "40265" i yazarak bilgisayarla iletişim kurarız. Hücreler hem üzerinde işlem yapılması gereken değerleri hem de bu hücrelere uygulanması gereken prosedürleri içerir. Yani - beyni işgal etmeden, ancak yüzeyinden - bir bilgisayarı çalıştırabilirsiniz. Malzeme bilimciler, tüm uzunluğu boyunca yalıtılmış, beş mikronluk çok ince bir tel buldular ve düğümlerine elektriksel potansiyel sensörleri yerleştirildi. Tel çok esnektir: herhangi bir kabartma ile bir nesnenin üzerine atılabilir ve böylece herhangi bir, en küçük yüzeyden bir elektrik alanı toplayabilir. Bu ağ jel ile karıştırılabilir, karışımı bir şırıngaya koyabilir ve farenin kafasına enjekte edilebilir, burada düzleşecek ve beynin lobları arasında oturacaktır. Ancak karışım beynin kendisine giremez, bu nedenle yeni fikir, embriyonik aşamada yeni oluşmaya başladığında beyne bir ağ enjekte etmektir. O zaman beynin kütlesinde olacak ve hücreler onun içinden büyümeye başlayacak. Böylece kablolu zırhlı bir beyin elde ederiz. Böyle bir beyin, doğumdan itibaren elektrotlarla etkileşime girdiğinden, bilgisayarın belirli görevleri yerine getirme veya hücrelerine bilgi yazma potansiyelini hangi alanda değiştirmenin gerekli olduğunu çabucak anlayabilir. Ve bu tam temas.