Öğrenmenin temelleri: öğrenmemize ne yardımcı olur?

2024 Yazar: Seth Attwood | [email protected]. Son düzenleme: 2024-01-07 16:29

Nasıl Öğreniriz'in yazarı Stanislas Dean, öğrenmenin dört sütununu özetledi. Bunlar, dikkat, aktif katılım, geri bildirim ve konsolidasyonu içerir. Kitabı yeniden okuduk ve bu özellikler ve onları güçlendirmeye neyin yardımcı olduğu hakkında daha fazla ayrıntıya girdik.

Dikkat

Dikkat, ortak bir sorunu çözer: aşırı bilgi yüklemesi. Duyular her saniye milyonlarca bit bilgi iletir. İlk aşamada, bu mesajlar nöronlar tarafından işlenir, ancak daha derin bir analiz imkansızdır. Dikkat mekanizmaları piramidi, seçici sıralama yapmak zorunda kalır. Her aşamada beyin, belirli bir mesajın ne kadar önemli olduğuna karar verir ve onu işlemek için kaynaklar tahsis eder. Başarılı bir öğrenme için doğru seçim esastır.

Öğretmenin görevi, öğrencilerin dikkatini sürekli olarak yönlendirmek ve çekmektir. Öğretmenin ağzından çıkan yabancı bir kelimeye dikkat ettiğinizde o kelime hafızanıza kazınır. Bilinçsiz kelimeler duyu sistemleri düzeyinde kalır.

Amerikalı psikolog Michael Posner, üç ana dikkat sistemini tanımlar:

1. ne zaman dikkat edilmesi gerektiğini belirleyen bir alarm ve aktivasyon sistemi;

2. ne arayacağınızı söyleyen bir yönlendirme sistemi;
3. alınan bilgilerin nasıl işleneceğini belirleyen bir kontrol dikkat sistemi.

Dikkat yönetimi "odaklanma" (konsantrasyon) veya "öz kontrol" ile ilişkilendirilebilir. Yürütücü kontrol, hayatımızın ilk yirmi yılında prefrontal korteks şekillenip olgunlaştıkça gelişir. Esnekliği nedeniyle, bu sistem örneğin bilişsel görevler, rekabetçi teknikler, oyunlar yardımıyla geliştirilebilir.

katılım

Pasif organizma çok az öğrenir veya hiç öğrenmez. Etkili öğrenme, katılım, merak ve aktif hipotez oluşturma ve test etmeyi içerir.

Aktif katılımın temellerinden biri meraktır - bilgi için aynı susuzluk. Merak, vücudun temel dürtüsü olarak kabul edilir: açlık veya güvenlik ihtiyacı gibi eylemi harekete geçiren itici güç.

William James'ten Jean Piaget ve Donald Hebb'e kadar uzanan psikologlar merakın algoritmaları üzerinde kafa yormuşlardır. Onlara göre merak, "çocuğun dünyayı öğrenme ve modelini oluşturma arzusunun doğrudan bir tezahürüdür".

Beynimiz zaten bildiklerimiz ile bilmek istediklerimiz arasında bir tutarsızlık tespit ettiği anda merak ortaya çıkar.

Merak yoluyla, kişi bilgideki bu boşluğu dolduracak eylemleri seçmeye çalışır. Bunun tersi, hızla ilgisini kaybeden ve pasif hale gelen can sıkıntısıdır.

Aynı zamanda, merak ve yenilik arasında doğrudan bir bağlantı yoktur - yeni şeylere ilgi duymayabiliriz, ancak bilgideki boşlukları doldurabilenlere ilgi duyarız. Çok karmaşık kavramlar da göz korkutucu olabilir. Beyin sürekli öğrenme hızını değerlendirir; ilerlemenin yavaş olduğunu fark ederse, ilgi kaybolur. Merak, sizi en erişilebilir alanlara iterken, eğitim süreci geliştikçe çekicilik derecesi de değişir. Bir konu ne kadar net olursa, başka birini bulma ihtiyacı o kadar artar.

Merak mekanizmasını tetiklemek için, zaten bilmediğinizin farkında olmanız gerekir. Bu bir üstbilişsel yetenektir. Meraklı olmak, bilmek istemek demektir, eğer bilmek istiyorsan, henüz bilmediğini biliyorsun demektir.

Geri bildirim

Stanislas Dean'e göre ne kadar hızlı öğrendiğimiz, aldığımız geri bildirimin kalitesine ve doğruluğuna bağlıdır. Bu süreçte sürekli hatalar meydana gelir ve bu kesinlikle doğaldır.

Öğrenci, girişimi başarısızlığa mahkum olsa bile dener ve ardından hatanın büyüklüğüne göre sonucu nasıl iyileştireceğini düşünür. Ve hata analizinin bu aşamasında, genellikle ceza ile karıştırılan doğru geri bildirime ihtiyaç vardır. Bu nedenle, öğrenci herhangi bir hata için cezalandırılacağını bildiğinden, öğrenmeyi reddetme ve bir şeyi denemeye isteksizlik vardır.

İki Amerikalı araştırmacı, Robert Rescorla ve Allan Wagner, geçen yüzyılın 70'lerinde bir hipotez öne sürdüler: beyin ancak tahmin ettiği ile aldığı arasında bir boşluk görürse öğrenir. Ve hata, beklentilerin ve gerçekliğin tam olarak nerede çakışmadığını gösterir.

Bu fikir Rescorla-Wagner teorisi ile açıklanmaktadır. Pavlov'un deneylerinde köpek, başlangıçta nötr ve etkisiz bir uyaran olan bir zilin çaldığını duyar. Sonra bu zil koşullu bir refleksi tetikler. Köpek artık sesin yemekten önce geldiğini biliyor. Buna göre, bol tükürük başlar. Rescorla-Wagner Kuralı, beynin sonraki bir uyaranın (yiyecek) olasılığını tahmin etmek için duyusal sinyalleri (bir zil tarafından üretilen duyumlar) kullandığını öne sürer. Sistem şu şekilde çalışır:

• Beyin, gelen duyusal sinyallerin miktarını hesaplayarak tahminde bulunur.
• Beyin, tahmin edilen ve gerçek uyaran arasındaki farkı algılar; tahmin hatası, her bir uyaranla ilişkili sürpriz derecesini ölçer.
• Beyin, içsel temsilini düzeltmek için sinyali, hatayı kullanır. Bir sonraki tahmin gerçeğe daha yakın olacak.

Bu teori, öğrenmenin temellerini birleştirir: öğrenme, beyin duyusal sinyalleri (dikkat yoluyla) aldığında, bunları tahmin etmek için kullandığında (aktif katılım) ve bu tahminin doğruluğunu değerlendirdiğinde (geri bildirim) gerçekleşir.

Öğretmen, hatalar hakkında net geri bildirim sağlayarak öğrenciye rehberlik eder ve bunun ceza ile ilgisi yoktur.

Öğrencilere bunu yapmaları gerektiğini söylemek, onlara "Yanılıyorsun" demekle aynı şey değildir. Öğrenci yanlış cevap A'yı seçerse, "Doğru cevap B'dir" şeklinde geri bildirim vermek "Yanlış yaptınız" demek gibidir. B seçeneğinin neden A'ya tercih edildiği ayrıntılı olarak açıklanmalıdır, bu nedenle öğrencinin kendisi yanıldığı sonucuna varacaktır, ancak aynı zamanda baskıcı duygulara ve hatta daha fazla korkuya sahip olmayacaktır.

konsolidasyon

Klavyede yazmayı, piyano çalmayı veya araba kullanmayı öğreniyor olsak da, hareketlerimiz başlangıçta prefrontal korteks tarafından kontrol edilir. Ancak tekrarlama yoluyla giderek daha az çaba harcarız ve bu eylemleri başka bir şey düşünürken de yapabiliriz. Konsolidasyon süreci, yavaş, bilinçli bilgi işlemeden hızlı ve bilinçsiz otomasyona geçiş olarak anlaşılmaktadır. Bir beceride ustalaşılsa bile, otomatik hale gelene kadar destek ve pekiştirme gerektirir. Sürekli uygulama yoluyla, kontrol işlevleri otomatik davranışın kaydedildiği motor kortekse aktarılır.

Otomasyon beyin kaynaklarını serbest bırakır

Prefrontal korteks, çoklu görev yeteneğine sahip değildir. Beynimizin merkezi yürütme organı göreve odaklandığı sürece diğer tüm süreçler ertelenir. Belirli bir işlem otomatik hale gelene kadar çaba gerektirir. Konsolidasyon, değerli beyin kaynaklarımızı başka şeylere kanalize etmemizi sağlar. Uyku burada yardımcı olur: Her gece beynimiz gün içinde aldıklarını pekiştirir. Uyku bir hareketsizlik dönemi değil, aktif bir çalışmadır. Geçmiş günün olaylarını yeniden üreten ve hafızamızın bölmesine aktaran özel bir algoritma başlatır.

Uyuduğumuzda da öğrenmeye devam ederiz. Ve uykudan sonra bilişsel performans artar. 1994 yılında İsrailli bilim adamları bunu doğrulayan bir deney yaptılar. Gün boyunca, gönüllüler retinanın belirli bir noktasındaki çizgiyi tespit etmeyi öğrendiler. Görev performansı, bir platoya ulaşana kadar yavaş yavaş arttı. Ancak, bilim adamları denekleri uykuya gönderir göndermez bir sürprizle karşı karşıya kaldılar: ertesi sabah uyandıklarında üretkenlikleri çarpıcı bir şekilde arttı ve önümüzdeki birkaç gün boyunca bu seviyede kaldı,”diye açıkladı Stanislal Dean. Bununla birlikte, araştırmacılar katılımcıları REM uykusu sırasında uyandırdığında hiçbir gelişme olmadı. Derin uykunun konsolidasyonu desteklediğini, REM uykusunun ise algısal ve motor becerileri desteklediğini izler.

Yani, öğrenme dört sütun üzerinde duruyor:

• yönlendirildiği bilgilerin pekiştirilmesini sağlayan dikkat;
• aktif katılım - beyni yeni hipotezleri test etmeye yönlendiren bir algoritma;
• tahminleri gerçeklikle karşılaştırmayı mümkün kılan geri bildirim;
• öğrendiklerimizi otomatikleştirmek için konsolidasyon.